Isobar lanza Good News, un informe de buenas noticias
Isobar ha creado una herramienta a través de la Inteligencia Artificial para informar de las noticias más positivas, evitando la saturación de información sobre la negatividad de la pandemia.
El equipo de Isobar España ha puesto en marcha Isobar Good News, un informe diario que recoge las noticias más positivas de los medios de comunicación. Para su elaboración, Isobar detecta diariamente las noticias positivas de diferentes fuentes de información fiable a través del análisis semántico de los titulares y los textos de las noticias, a partir del cual extraen el sentimiento para identificarlas. Estas noticias se comparten diariamente en los Stories de Instagram. Además, en esta red social, se creará el apartado de "destacados" en el que cada viernes se subirá una infografía con el informe semanal de las Isobar Good News de los últimos siete días.
Vivimos un momento en el que estamos sobresaturados de información, de noticias de todo tipo, muchas de ellas fake news, bulos, que nos llegan a través de notas de voz, memes o mensajes de WhatsApp, con grupos que se saturan de personas que ahora son jueces, médicos, políticos, expertos en sanidad y pandemias...
Sean reales o no, todas estas noticias tienen en general algo en común y es que esta información suele ser negativa o con toques bastante pesimistas. Y ni la sobreinformación ni desde luego su enfoque negativo ayuda a mejorar la psicología del confinamiento. Pero por muy oscuro que parezca todo, siempre hay luz escondida.
De esta idea nace Isobar Good News, una iniciativa en la que, a través de inteligencia artificial, el equipo de Isobar detecta noticias positivas de diferentes fuentes de información fiables. Porque si la información se convierte también en un "virus" hay que combatirlo destacando las buenas noticias como antídoto y demostrar que en todos nosotros está la solución.
No te pierdas nada de MarketingDirecto.com y únete a nuestro Telegram t.me/MarketingDirecto
from Marketing Directo https://ift.tt/3bDeYVN
via
Comentarios
Publicar un comentario